Uvajanje AI v podjetje: kje začeti in česa ne smete spregledati

Še pred kratkim smo se o umetni inteligenci pogovarjali predvsem kot o nečem, kar prihaja. Danes je precej verjetno, da jo vsaj nekdo v podjetju že uporablja.

Morda za pripravo besedila. Za povzetek dokumenta. Iskanje informacij. Analizo podatkov. Ideje za predstavitev. Odgovor na e-pošto.

In tu nastane zanimiva situacija. AI je v podjetje pogosto prišel, še preden se je podjetje odločilo, kako ga želi uporabljati.

Posamezni zaposleni preizkušajo ChatGPT, Copilot, Gemini in druga orodja, vsak na svoj način. Nekateri so že zelo spretni, drugi previdni, tretji ne vidijo razloga, zakaj bi spreminjali način dela, ki jim ustreza.

Vse to je normalen začetek. Ni pa še sistematično uvajanje AI v podjetje.

Pravo vprašanje zato ni več, ali bo umetna inteligenca vplivala na naše delo. Bolj zanimivo je, kaj bomo z njo naredili.

To je verjetno najpogostejša napaka.

Na trg vsak teden prihajajo nova AI orodja in skoraj vsako obljublja nekaj, kar naj bi nam prihranilo čas, povečalo produktivnost ali avtomatiziralo delo. Zelo hitro se zato znajdemo pri primerjanju funkcij, paketov in naročnin.

Toda če ne vemo, kaj želimo izboljšati, nam tudi najboljše orodje ne bo veliko pomagalo.

Veliko bolj uporaben začetek je pogled na običajen delovni dan.

Kje zaposleni izgubljajo največ časa? Kaj vedno znova delajo ročno? Kje prepisujejo podatke iz enega sistema v drugega? Kje iščejo informacije po dokumentih in elektronski pošti? Kateri postopki so po nepotrebnem dolgi? Kaj bi lahko naredili hitreje, če bi imeli boljšo podporo?

Tam se začnejo zanimive AI priložnosti.

Včasih je rešitev umetna inteligenca. Včasih avtomatizacija. Včasih kombinacija obojega. In včasih ugotovimo, da je obstoječi proces preprosto treba bolje organizirati.

Tudi to je dober rezultat analize.

Demonstracije umetne inteligence so lahko zelo impresivne. Poslovna uporaba je nekoliko manj spektakularna in precej bolj zahtevna.

Ni dovolj vprašanje: Ali AI to zmore?

Pomembno je tudi, kako pogosto neko nalogo izvajamo, koliko časa zanjo porabimo, kakšna je možnost napake, kakšne podatke potrebujemo in koliko dela bo zahtevala sama uvedba.

Če z zapleteno rešitvijo prihranimo deset minut na mesec, verjetno nismo našli posebej dobrega poslovnega primera.

Če pa pet ljudi vsak dan porabi uro za opravilo, katerega velik del bi lahko izvedli hitreje, je računica že drugačna.

Zato se pri AI za podjetja veliko manj ukvarjamo z vprašanjem, kaj vse tehnologija omogoča, in precej bolj s tem, kje je njena uporaba vredna vloženega časa in denarja.

Ko podjetja začnejo razmišljati o AI, se zelo hitro pojavi želja po avtomatizaciji celotnega procesa.

Včasih je to prava pot. Pogosto pa tudi ne.

Pri marsikaterem delu je že velika izboljšava, če AI zaposlenemu pripravi prvi osnutek, pregleda večjo količino informacij, iz dokumenta izlušči ključne podatke ali pripravi osnovo za odločitev.

Človek nato rezultat preveri, dopolni in sprejme končno odločitev.

Takšna uporaba je lahko precej enostavnejša za uvedbo, tveganje je manjše, učinek pa kljub temu zelo konkreten.

Zato pri prvih korakih ni nujno iskati procesa, iz katerega bomo odstranili človeka. Bolj smiselno je iskati delo, pri katerem lahko tehnologija človeku odvzame del rutine.

To je del zgodbe, o katerem se pri navdušenju nad novimi orodji govori premalo.

Če zaposleni AI že uporabljajo, je dobro vedeti tudi, kaj vanj vnašajo.

Ponudbe? Pogodbe? Podatke o strankah? Interne dokumente? Finančne podatke?

Med brezplačnim spletnim orodjem, poslovnim računom in AI rešitvijo, vključeno v informacijsko okolje podjetja, so lahko pomembne razlike. Zato izbira AI orodij za podjetje ne more temeljiti samo na tem, katero daje najlepše odgovore.

Pomembno je razumeti, kaj se dogaja s podatki, kakšne možnosti upravljanja ponuja posamezna rešitev in za katere naloge jo bomo uporabljali.

To ne pomeni, da mora podjetje pred prvim poskusom napisati petdeset strani pravilnika. Pomeni pa, da mora poslovna uporaba AI dobiti nekaj osnovnih pravil.

Pri uvajanju AI bi bili precej previdni z velikimi projekti na začetku.

Veliko več se naučimo iz enega dobro izbranega primera.

Vzemimo proces, ki ga dobro poznamo. Poglejmo, koliko časa zahteva danes in kje so njegove šibke točke. Nato preizkusimo rešitev in primerjajmo rezultat.

Je delo hitrejše? Je rezultat dovolj kakovosten? Koliko človeškega preverjanja še potrebujemo? Je rešitev dovolj preprosta, da jo bodo zaposleni dejansko uporabljali?

Tak preizkus zelo hitro loči zanimivo tehnologijo od uporabne tehnologije.

In kar je še pomembneje: podjetje začne pridobivati lastne izkušnje.

Novo orodje lahko namestimo v enem dnevu. Spremeniti način dela je nekaj drugega.

Če zaposleni ne razumejo, zakaj naj bi AI uporabljali, če jim orodje delo oteži ali če ne vedo, koliko lahko zaupajo njegovim rezultatom, bo začetno navdušenje hitro izginilo.

Zato je pri uporabi umetne inteligence v podjetju pomemben tudi prenos znanja.

Ne splošno predavanje o tem, kaj je AI, ampak delo na konkretnih nalogah, ki jih ljudje poznajo.

Ko nekdo vidi, da lahko nalogo, za katero je prej potreboval 45 minut, opravi v 15 minutah in pri tem ohrani nadzor nad rezultatom, tehnologije ni več treba posebej prodajati.

Takrat postane uporabna.

Za trenutek pozabite na ChatGPT, Copilot, Gemini in vse ostale znamke.

Vzemite proces, ki vam gre na živce.

Nekaj, kar se prepogosto ponavlja. Nekaj, za kar veste, da vzame preveč časa. Nekaj, pri čemer se informacije izgubljajo med dokumenti, ljudmi ali sistemi.

In ga razstavite.

Kaj danes počne človek? Katere informacije potrebuje? Kateri koraki so vedno enaki? Kje je potrebna presoja? Kaj bi se zgodilo, če bi del tega dela prevzela ali podprla umetna inteligenca?

Odgovori na ta vprašanja so za začetek vrednejši od seznama stotih AI orodij.

Dobra uvedba AI se namreč ne začne z novo tehnologijo. Začne se z zelo dobrim razumevanjem dela, ki ga želimo izboljšati.

Če v podjetju že uporabljate AI, vendar želite narediti naslednji korak bolj premišljeno, začnimo pri vašem načinu dela.

Poglejmo procese, poiščimo priložnosti in preverimo, kje ima uporaba umetne inteligence za vaše podjetje dejanski smisel.

ZAČNIMO POGOVOR →